Materialprüfungsamt NRW·
NVIDIA Quadro Grafikkarten
NVIDIA Quadro Grafikkarten
Typ:Ausschreibung
Ohne Kreditkarte · Sofortiger Zugang
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Nächster Schritt
Erhalten Sie alle Dokumente zu "NVIDIA Quadro Grafikkarten" von Materialprüfungsamt NRW und behalten Sie Fristen und Einreichungshinweise im Blick.
NVIDIA Quadro Grafikkarten
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Nach Registrierung stehen Unterlagen, Fristen und Hinweise zur Einreichung strukturiert bereit.
Art der Leistung Lieferung von Nvidia Lizenzen Umfang der Leistung 10 Stück NVIDIA Grid Quadro Virtual Data Center Workstation Lizenz + 5 Years Support Updates and Maintenance agreement (SUMS) 1 gleichzeitiger Benutzer - ESD
Nvidia Server
Zuschlagsbekanntmachung des Auftraggebers IGD für den Standort 64283 Darmstadt gemäß UVgO.
Ziel der Ausschreibung - Los 3 ist der Kauf von Grafikkarte, NVIDIA GeForce RTX™ 5090. Einzelheiten sind in der Leistungsbeschreibung und dem EVB-IT Kaufvertrag zu entnehmen. Kauf von 8 Grafikkarten, NVIDIA GeForce RTX™ 5090.
Lieferung von Nvidia Lizenzen
Lieferung eines Dell Servers und Nvidia Lizenzen
Auftragsgegenstand: NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell - Server Edition Leistungsausführung: 02/26 Ort der Leistungsausführung: BAM, Berlin Vergabeart:Verhandlungsvergabe ohne TWB § 8 Abs. 4 Nr. 10 UVgO Auftragnehmer:Conrad Electronic SE NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell - Server Edition
NVidia DGX B200 Deep Learning und KI Server
Erweiterung des NVIDIA DGX POD Clusters zur Unterstützung von KI-Forschungsprojekten und zentralen IT-Services. Beschafft werden 2 x NVIDIA DGX B200 Deep Learning und KI-Server inklusive Inbetriebnahme und Initialleistungen sowie ein 60-monatiger Wartungs- und Servicevertrag.
Das Lamarr-Institut für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz beschafft einen performanten Nvidia GPU-Server inklusive aktueller High-End-GPUs. Ziel ist die Bewältigung steigender Rechenanforderungen für die empirische Validierung von Methoden des maschinellen Lernens und die Hyperparameter-Optimierung. Die Beschaffung umfasst optional einen 5-Jahres-Support, um die notwendige Rechenkapazität für die Forschung sicherzustellen.