Das Lamarr-Institut für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz beschafft einen performanten Nvidia GPU-Server inklusive aktueller High-End-GPUs. Ziel ist die Bewältigung steigender Rechenanforderungen für die empirische Validierung von Methoden des maschinellen Lernens und die Hyperparameter-Optimierung. Die Be...
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Das Lamarr-Institut für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz beschafft einen performanten Nvidia GPU-Server inklusive aktueller High-End-GPUs. Ziel ist die Bewältigung steigender Rechenanforderungen für die empirische Validierung von Methoden des maschinellen Lernens und die Hyperparameter-Optimierung. Die Beschaffung umfasst...
Das Lamarr-Institut für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz beschafft einen performanten Nvidia GPU-Server inklusive aktueller High-End-GPUs. Ziel ist die Bewältigung steigender Rechenanforderungen für die empirische Validierung von Methoden des maschinellen Lernens und die Hyperparameter-Optimierung. Die Beschaffung umfasst optional einen 5-Jahres-Support, um die notwendige Rechenkapazität für die Forschung sicherzustellen.
Nach Registrierung stehen Unterlagen, Fristen und Hinweise zur Einreichung strukturiert bereit.
Das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH hat den Auftrag für einen GPU-Server vergeben. Der Leistungsort ist 67663 Rheinland-Pfalz. Das Verfahren wurde gemäß UVgO durchgeführt.
Anschaffung einer NVIDIA-GPU-Plattform für paralleles Rechnen mit CUDA-Unterstützung. Ziel ist die Bereitstellung von Hochleistungsrechnerkapazitäten für Forschungsprojekte und Ausbildungsaktivitäten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) im Ai-Lab, gemäß den Vorgaben des Projekts EFRE1047 – Artificial Intelligence Laboratory (AI-Lab) – EFRE 2021–2027.
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