NVIDIA KI-Hochleistungsserver
Lieferung und Inbetriebnahme eines Hochleistungs-Serversystems für KI- und Deep-Learning-Anwendungen zum Betrieb in einem On-Premise / Edge Rechenzentrum
Typ:Ausschreibung
Ohne Kreditkarte · Sofortiger Zugang
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Nächster Schritt
Erhalten Sie alle Dokumente zu "NVIDIA KI-Hochleistungsserver" von TUM Klinikum und behalten Sie Fristen und Einreichungshinweise im Blick.
Lieferung und Inbetriebnahme eines Hochleistungs-Serversystems für KI- und Deep-Learning-Anwendungen zum Betrieb in einem On-Premise / Edge Rechenzentrum
Lieferung und Inbetriebnahme eines Hochleistungs-Serversystems für KI- und Deep-Learning-Anwendungen zum Betrieb in einem On-Premise / Edge Rechenzentrum
Nach Registrierung stehen Unterlagen, Fristen und Hinweise zur Einreichung strukturiert bereit.
NVidia DGX B200 Deep Learning und KI Server
Erweiterung des NVIDIA DGX POD Clusters zur Unterstützung von KI-Forschungsprojekten und zentralen IT-Services. Beschafft werden 2 x NVIDIA DGX B200 Deep Learning und KI-Server inklusive Inbetriebnahme und Initialleistungen sowie ein 60-monatiger Wartungs- und Servicevertrag.
Beschaffung von KI-Servern und einer On-Premise-Softwarelösung. Los 1: HPE ProLiant DL380a Gen12 Hardware inklusive zugehöriger Dienstleistungen. Los 2: KI-System für den On-Premise-Betrieb inklusive Dienstleistungen.
Beschaffung, Lieferung, Installation und Inbetriebnahme von Hardware für den Cyprus Edge-AI Hub zur Förderung von KI, Machine Learning und Datenanalyse. Los 1: Zwei Hochleistungs-KI-Server mit NVIDIA B200 GPUs inkl. Peripherie. Los 2: Sechs bis zwölf Hochleistungs-Server mit NVIDIA RTX 6000 PRO GPUs. Die Systeme dienen als technologische Basis für Forschung und Innovation.
Bauhaus-Universität Weimar sucht leistungsstarke GPU-Systeme für Deep Learning, KI und Photogrammetrie. Los 1: 1 GPU-Hochleistungsserver für Training neuronaler Netze, wissenschaftliche Berechnungen (24/7-Betrieb, Multi-Core-CPU, mehrere GPUs, NVMe-Speicher, redundante Netzteile). Los 2: 3 GPU-Workstations. 2 für Deep Learning/KI, 1 für RAW-Fotobearbeitung und photogrammetrische 3D-Rekonstruktion (hohe Rechenleistung, große RAM/NVMe-Kapazität, erweitertes Storage für Bilddaten).
VxRail mit GPU für KI Anwendung (2 Server) inkl. Support und Dienstleistung
Gegenstand dieser Rahmenvereinbarung ist die Lieferung von Serversystemen, Storagesystemen und Netzwerkkomponenten sowie der Erbringung zugehöriger Wartungs- und Servicedienstleistungen sowie weiterer Dienstleistungen gemäß Preisblatt.
Das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH hat den Auftrag für einen GPU-Server vergeben. Der Leistungsort ist 67663 Rheinland-Pfalz. Das Verfahren wurde gemäß UVgO durchgeführt.
Lieferung von Komponenten eines KI-Server-Systems Beschaffung eines KI-Server-Systems für die Ausländerbehörde des Ennepe-Ruhr-Kreises
Rahmenvertrag zur Unterstützung bei KI-IT-Anwendungen (keine Abnahmepflicht). Schwerpunkte: 1. Chatbot-Lösungen (RAG, LLM-Finetuning, Security), 2. Automatisierte Codierung (Strukturierung von Berichten/Diagnosen), 3. Anonymisierungsservice (Python/FastAPI/Django, Keycloak), 4. KI-Infrastruktur (On-Premise Kubernetes/RKE2, GPU-Optimierung). Tech-Stack: Open-Source, Docker, Huggingface. Umfang: ca. 400 PT/Jahr, max. 2.500 PT. Erforderlich: festes Kernteam (Projektleiter, UI/UX, AI-Architekten).