Bauhaus-Universität Weimar sucht leistungsstarke GPU-Systeme für Deep Learning, KI und Photogrammetrie. Los 1: 1 GPU-Hochleistungsserver für Training neuronaler Netze, wissenschaftliche Berechnungen (24/7-Betrieb, Multi-Core-CPU, mehrere GPUs, NVMe-Speicher, redundante Netzteile). Los 2: 3 GPU-Workstations. 2 für Deep ...
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Bauhaus-Universität Weimar sucht leistungsstarke GPU-Systeme für Deep Learning, KI und Photogrammetrie. Los 1: 1 GPU-Hochleistungsserver für Training neuronaler Netze, wissenschaftliche Berechnungen (24/7-Betrieb, Multi-Core-CPU, mehrere GPUs, NVMe-Speicher, redundante Netzteile). Los 2: 3 GPU-Workstations. 2 für Deep Learning/KI, 1 fü...
Bauhaus-Universität Weimar sucht leistungsstarke GPU-Systeme für Deep Learning, KI und Photogrammetrie. Los 1: 1 GPU-Hochleistungsserver für Training neuronaler Netze, wissenschaftliche Berechnungen (24/7-Betrieb, Multi-Core-CPU, mehrere GPUs, NVMe-Speicher, redundante Netzteile). Los 2: 3 GPU-Workstations. 2 für Deep Learning/KI, 1 für RAW-Fotobearbeitung und photogrammetrische 3D-Rekonstruktion (hohe Rechenleistung, große RAM/NVMe-Kapazität, erweitertes Storage für Bilddaten).
Nach Registrierung stehen Unterlagen, Fristen und Hinweise zur Einreichung strukturiert bereit.
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