Die Leibniz Universität Hannover beschafft GPU- und CPU-Rechenleistung für das Training eines LLM (mind. 100 Mrd. Parameter, 12 Bio. Token). Anforderungen: 3,133 × 10²⁵ FLOPs (ca. 8,8 Mio. NVIDIA H100-Stunden) sowie 7,5 Mio. CPU-Kernstunden. Zulässig sind ausschließlich NVIDIA-GPUs (H100, H200, B100, B200, GB200) aufgr...
Typ:Ausschreibung
Nächster Schritt
Erhalten Sie alle Dokumente zu "Leibniz Universität Hannover - Beschaffung von GPU- und CPU-Rechenleistung zum Training eines LLM" von Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover und behalten Sie Fristen und Einreichungshinweise im Blick.
Ohne Kreditkarte · Sofortiger Zugang
Die Leibniz Universität Hannover beschafft GPU- und CPU-Rechenleistung für das Training eines LLM (mind. 100 Mrd. Parameter, 12 Bio. Token). Anforderungen: 3,133 × 10²⁵ FLOPs (ca. 8,8 Mio. NVIDIA H100-Stunden) sowie 7,5 Mio. CPU-Kernstunden. Zulässig sind ausschließlich NVIDIA-GPUs (H100, H200, B100, B200, GB200) aufgrund der bestehend...
Die Leibniz Universität Hannover beschafft GPU- und CPU-Rechenleistung für das Training eines LLM (mind. 100 Mrd. Parameter, 12 Bio. Token). Anforderungen: 3,133 × 10²⁵ FLOPs (ca. 8,8 Mio. NVIDIA H100-Stunden) sowie 7,5 Mio. CPU-Kernstunden. Zulässig sind ausschließlich NVIDIA-GPUs (H100, H200, B100, B200, GB200) aufgrund der bestehenden CUDA/PyTorch-Trainingspipeline. Projektlaufzeit bis 30.06.2026; Trainingszeitraum 8-10 Monate.
Nach Registrierung stehen Unterlagen, Fristen und Hinweise zur Einreichung strukturiert bereit.
Aktuell sind keine direkten Alternativen gelistet. Aktivieren Sie die Suche, um neue passende Bekanntmachungen automatisch zu erhalten.
Erweiterte Suche freischaltenIn weniger als 60 Sekunden erhalten Sie Vollzugang für Leibniz Universität Hannover - Beschaffung von GPU- und CPU-Rechenleistung zum Training eines LLM.
Ohne Kreditkarte nutzbar
Sofort Zugriff auf Unterlagen und KI-Hinweise
Fristen und Folgeausschreibungen automatisch beobachten