Beschaffung einer Anomalie- und Angriffserkennung (SIEM/SOC) für den Bezirk Mittelfranken
Angebotsfrist:17. November 2025(abgelaufen)
Typ:Ausschreibung
Nächster Schritt
Erhalten Sie alle Dokumente zu "Beschaffung einer Anomalie- und Angriffserkennung (SIEM/SOC) für den Bezirk Mittelfranken" von Bezirk Mittelfranken und behalten Sie Fristen und Einreichungshinweise im Blick.
Ohne Kreditkarte · Sofortiger Zugang
Beschaffung einer Anomalie- und Angriffserkennung (SIEM/SOC) für den Bezirk Mittelfranken
Beschaffung einer Anomalie- und Angriffserkennung (SIEM/SOC) für den Bezirk Mittelfranken
Nach Registrierung stehen Unterlagen, Fristen und Hinweise zur Einreichung strukturiert bereit.
Mühlenkreiskliniken: SOC-Dienstleister für Einführung eines Fortinet SIEM im Healthcare Sector gesucht. Leistung umfasst Begleitung der Einführungsphase, Aufbau der SIEM-Infrastruktur, Anbindung überwachter Systeme und Überführung in den 24/7-Regelbetrieb des Incident Managements durch einen externen Dienstleister.
SIEM & SOC System über 3 Jahre
Die Universitätsmedizin Mainz beschafft ein SIEM/SOC-System sowie eine zentrale Protokollierung. Die Vergabe erfolgt in zwei Losen: Los 1 umfasst Managed SIEM-System und Managed SOC Monitoring Services. Los 2 umfasst die zentrale Protokollierung. Detaillierte Leistungsmerkmale und Anforderungen sind den beiliegenden Unterlagen und Leistungsbeschreibungen zu entnehmen.
Die Mühlenkreiskliniken führen ein SIEM (Hersteller Fortinet) ein und planen den Aufbau eines SOC im 24/7-Betrieb. Ein Dienstleister mit Erfahrung im Healthcare-Sektor und Expertise im eingesetzten Produkt muss die Einführungsphase begleiten. Leistungen umfassen Aufbau der SIEM-Infrastruktur, Anbindung überwachter Systeme sowie Überführung in den Regelbetrieb des Incident Managements.
In weniger als 60 Sekunden erhalten Sie Vollzugang für Beschaffung einer Anomalie- und Angriffserkennung (SIEM/SOC) für den Bezirk Mittelfranken.
Ohne Kreditkarte nutzbar
Sofort Zugriff auf Unterlagen und KI-Hinweise
Fristen und Folgeausschreibungen automatisch beobachten